Capitalisation continue
de la connaissance
La qualité du code (et notamment la structure) et la productivité dépendent pour une très large part de la connaissance fonctionnelle disponible.
C'est pourquoi l'un des principaux enjeux de l'amélioration des performances de la maintenance réside dans la capacité à capitaliser et accroître la connaissance disponible.
L'approche générale consiste à utiliser la puissance du modèle CBMS de RefineTM pour calculer, représenter et restituer la connaissance fonctionnelle sous forme de meta-données :
- décomposition fonctionnelle
- relations de dépendance
- dictionnaire des données
- assignation sémantique
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