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RefineTM for dbms conversion

DB2, ORACLE, SQL, ADABAS, DATACOM, IDMS, IDSII, UFAS, VSAM, IMS ...

Prärelationale Datenbanksysteme sind so veraltet und teuer im Unterhalt, dass die Notwendigkeit einer Erneuerung auf der Hand liegt.  Durch das Konvertieren prärelationaler Datenbanken auf den SQL-Standard und das Konsolidieren heterogener Datenformate erreichen Sie Ihre Ziele

Herausforderungen

  • Reduzierung der Gesamtbetriebskosten für DBMS
  • Implementierung einer offenen und dauerhaften relationalen Datenbank, die Unternehmensdaten für das gesamte Informationssystem zugänglich macht
  • Reduzierung der Wartungskosten für IT-Assets durch Vereinfachung der Upgrades für den Datenzugriff

Anforderungen

Beim Ersetzen prärelationaler Datenbanksysteme müssen folgende Anforderungen erfüllt werden:

  • Reaktionszeiten müssen so gering wie möglich gehalten werden
  •  Die Auslastung der Systemressourcen muss im Vergleich zur prärelationalen Datenbank verringert werden
  •  Das Verhalten und die Funktionalität bestehender Anwendungen muss erhalten bleiben
  •  Der Code muss auch nach der Konvertierung wartungsfreundlich bleiben, um weitere Upgrades zu ermöglichen

Lösung

RefineTM unterstützt viele proprietäre Datenformate, z. B.:

Dateisysteme (sequenziell, relativ, indiziert) ESDS, KSDS...ENSCRIBE, ISAM, UFAS, QSAM, SAM, SFS, VSAM ...GDG, PDS
Prärelationale Datenbanken ADABAS, DATACOM, DMSII, IDM/DB (DL/1), CA-IDMS, IDMS-X, IDSII, IMAGE...
Relationale Datenbanken IBM DB2, INFORMIX, nonStop SQL, ORACLE, RDB, SQL Server, SYBASE..

 

RefineTM ermöglicht die Konvertierung von Datenformaten für die meisten RDBMS, z. B. DB2, ORACLE oder SQL Server.

Plattformarchitektur für die Konvertierung :

Vorteile

  • Die Automatisierung des Migrationsprozesses deckt alle Schritte ab, von der Datenermittlung, Qualifizierung und Neuladung bis zum statistischen Testen.

  • Durch die vollständige Automatisierung kann der Schwerpunkt bei dem Projekt auf die Optimierung der Schemata, Pfade und Integritätsbedingungen gelegt werden, indem mehrere Iterationen durchgeführt werden.

  • Die Lösung bietet viele verschiedene Optionen zur Datenrationalisierung und –optimierung, um allen technischen Ausgangssituationen gerecht zu werden.

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